به گزارش آیندگان
دانشمندان مدل هوش مصنوعی جدیدی برای پشتیبانی به درمان سرطان مغز گسترش داده‌اند که در میانه جراحی می‌تواند دیگر قسمت‌های قابل برداشت تومور را در ۱۰ ثانیه تشخیص بدهد.
فناوری ساخته‌شده توسط دانشمندان «دانشگاه میشیگان» و «دانشگاه کالیفرنیا» FastGlioma نام دارد و آنها می‌گویند که از راه حلهای مرسوم برای شناسایی قسمت‌های باقیمانده تومور در میانه جراحی منفعت گیری می‌کند. «تاد هالون»، جراح مغز و اعصاب دانشگاه میشیگان و محقق مهم این مطالعه می‌گوید:
«FastGlioma یک سیستم تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی است که با بهبود سریع مدیریت جامع بیماران مبتلا به گلیوما [نوعی سرطان مغز] پراکنده، پتانسیل تحول عرصه جراحی مغز و اعصاب را دارد. این فناوری در خصوص تشخیص تومور سریع تر و دقیق‌تر از راه حلهای استاندارد جاری عمل می‌کند و می‌تواند در تشخیص دیگر تومورهای مغزی کودکان و بزرگسالان نیز مورد منفعت گیری قرار بگیرد.»
دقت FastGlioma در تشخیص تومور مغزی
برای گسترش این مدل مبتنی بر هوش مصنوعی، تیم‌های جراحی مغز و اعصاب مثالهای تازه و پردازش‌نشده ۲۲۰ بیمار مبتلا به گلیوما را تجزیه‌و‌تحلیل کردند. آنها در مطالعه خود که توسط مجله نیچر انتشار شده است، ادعا کرده‌اند که FastGlioma با میانگین دقت تقریباً ۹۲ درصدی توانسته تومورهای باقیمانده را شناسایی و مقدار آنها را اندازه‌گیری کند.
آخرین مطالب
این چنین درمورد کارکرد FastGlioma ادعا شده که این فناوری هوش مصنوعی فقط در ۳.۸ درصد اوقات نتوانسته تومورهای پرخطر را تشخیص دهد، درحالی‌که این مقدار برای راه حلهای معمول جاری تقریباً ۲۵ درصد است.
FastGlioma برای تشخیص باقیمانده تومور مغزی، از سیستم‌های تصویربرداری نوری میکروسکوپی در ترکیب با هوش مصنوعی که با داده‌های آموزشی گسترش داده شده، منفعت گیری می‌کند.
درنهایت، دانشمندان ادعا کرده‌اند این فناوری علاوه‌بر این که یک ابزار در دسترس و مقرون‌به‌صرفه برای تیم‌های جراحی مغز و اعصاب خواهد می بود که روی گلیوما کار می‌کنند، می‌تواند تکه‌های باقیمانده در تومورهای غیرگلیوما، ازجمله تومورهای مغزی کودکان، همانند مدولوبلاستوما را نیز به‌دقت تشخیص دهد. آنها این چنین تصمیم دارند در آینده روی تشخیص سرطان‌های دیگر، ازجمله سرطان ریه، پروستات و سینه با FastGlioma تمرکز کنند.
دسته بندی مطالب
فرهنگ وهنر