هوش مصنوعی عامل‌محور می‌تواند جانشین ۱۱ درصد نیروی کار آمریکا شود_آیندگان

یک تحقیق تازه انجام شده توسط محققان دانشگاه MIT مشخص می کند که هوش مصنوعی عامل‌محور (ایجنتیک) می‌تواند جانشین ۱۱ درصد از نیروی کار فعال در ایالات متحده آمریکا شود.

به گزارش CNBC، محققانی از MIT و آزمایشگاه ملی اوک ریج روشی نوآورانه برای همانند‌سازی تأثیر بالقوه هوش مصنوعی بر مشاغل ایالات متحده گسترش داده‌اند. این تلاش تبدیل تشکیل شاخص آیس‌برگ شد که یک همزاد دیجیتال بازار کار ملی محسوب می‌شود. پژوهشگران اغاز امسال پروژه آیس‌برگ را راه‌اندازی کردند تا یک نیروی کار مبتنی بر هوش مصنوعی را در کنار بیشتر از ۱۵۱ میلیون نیروی کار انسانی همانند‌سازی کنند.

هوش مصنوعی پتانسیل بالایی برای جایگزینی نیروی کار دارد

مطالعه MIT که بر پایه این همانند‌سازی انجام شده مشخص می کند که یک نیروی کار نظری مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند هم‌اکنون ۱۱.۷ درصد از بازار کار ایالات متحده را پوشش دهد. این چنین از نظر دستمزد، تأثیر بالقوه هوش مصنوعی می‌تواند تا ۱.۲ تریلیون دلار در صنایع مالی، بهداشت و درمان و خدمات حرفه‌ای برسد.

پروژه آیس‌برگ ۱۵۱ میلیون نیروی کار ایالات متحده را با درنظرگرفتن توانایی‌ها، ماموریت های و مکان‌های آن‌ها برسی کرد. همانند‌سازی بیشتر از ۳۲ هزار توانایی حرفه‌ای را در ۹۲۳ شغل و ۳ هزار شهرستان نقشه‌برداری کرد. در نهایت، پژوهشگران توانایی عامل‌های هوش مصنوعی برای انجام همان توانایی‌ها و مشاغل را مورد برسی قرار دادند.

یقیناً محققان می‌گویند که شاخص آیس‌برگ نمی‌تواند به طور دقیق تکامل محیط کار را پیش‌بینی کند. اما آنها با مقامات ایالتی همکاری کردند تا یک همانند‌سازی پیش‌دستانه از تأثیر هوش مصنوعی عامل‌محور انجام بدهند. دولت‌های محلی داده‌های نیروی کار را برای تغذیه مدل فراهم کردند و پژوهشگران MIT توانایی‌هایی را که به گمان زیادً کارگران در آینده نزدیک نیاز به یادگیری مجدد خواهند داشت، اشکار نمودند.

شاخص آیس‌برگ قادر است جایگزینی مشاغل انسانی در یک شهرستان اشکار را حتی تا سطح بلوک‌های سرشماری فردی توصیف کند. علاوه بر این، این پروژه بازار کار را در همه ۵۰ ایالت آمریکا همانند‌سازی می‌کند و برخلاف برسی‌های سنتی فقط روی قطب‌های فناوری در مناطق ساحلی تمرکز نمی‌کند.