اپل روش جدید آموزش هوش مصنوعی با حفظ حریم خصوصی را معرفی کرد

اپل استراتژی جدیدی برای بهبود مدل‌های هوش مصنوعی خود dévoile کرد که بدون دسترسی مستقیم به داده‌های کاربران، کیفیت خروجی‌ها را ارتقا می‌دهد. در این روش، دستگاه‌های کاربران عضو برنامه «Device Analytics» داده‌های مصنوعی را با محتوای واقعی (مانند ایمیل‌ها) مقایسه کرده و تنها سیگنال شباهت را به اپل ارسال می‌کنند، بدون اینکه هیچ داده‌ای از دستگاه خارج شود.

این رویکرد بر پایه «حریم خصوصی افتراقی» (Differential Privacy) است که اپل از سال ۲۰۱۶ از آن استفاده می‌کند و اطمینان می‌دهد داده‌ها به افراد خاص نسبت‌داده نمی‌شوند. تغییرات در نسخه‌های بتای iOS 18.5، iPadOS 18.5 و macOS 15.5 در حال آزمایش است.

🔗 بیشتر بخوانید: ساخت جهان‌های مجازی سه‌بعدی با هوش مصنوعی مولد ممکن شد + ویدیو

اپل پیش‌تر تنها از داده‌های مصنوعی برای آموزش استفاده می‌کرد که گاه کیفیت پاسخ‌ها را کاهش می‌داد. اکنون با تعادل بین حریم خصوصی و دقت، این سیاست می‌تواند مزیت رقابتی در برابر رقبایی باشد که به‌داده‌های کاربران متکی‌اند.