>> الگوریتم نوین AI مصرف انرژی هوش مصنوعی را تا ۹۵ درصد کاهش میدهد >> مهندسان شرکت فناوری AI یک روش محاسباتی نوین را توسعه دادهاند که توانایی کاهش نیاز برق برنامههای هوش مصنوعی تا سطح ۹۵ درصدی را دارد.
اگرچه این الگوریتم تازه احتمالاً چالشهای خاص خود را نیز داشته باشد، اما با توجه به تقاضای رو به رشد کاربران برای بهرهگیری از اپلیکیشنهای هوش مصنوعی و افزایش تدریجی مصرف انرژی در این حوزه، میتوان آن را راهکاری مؤثری برای بهینهسازی مصرف برق ارزیابی کرد.
م حفظ شود، بلکه مصرف برق به شدت کاهش یابد.
استفاده از اپلیکیشنهای هوش مصنوعی بهشکل روزافزونی گسترش یافته است؛ این پدیده مستقیماً منجر به افزایش محسوس مصرف برق و هزینههای عملیات شده است. مدلهای زبانی بزرگ (LLMها) نظیر ChatGPT برای پردازش دادهها به قدرت محاسباتی عظیم نیاز دارند که به طور ذاتی تقاضای انرژی را به بالا میکشاند.
به عنوان مثال، ChatGPT در حال حاضر به طور روزانه به حدود ۵۶۴ مگاواتساعت برق نیاز دارد؛ مقدار انرژیای که برای تأمین برق ۱۸ هزار واحد مسکونی در ایالات متحده آمریکا کافی است.
به نزدیک ۱۰۰ تراواتساعت در سال برسد، رقمی تقریباً هماندازه با انرژی موردنیاز برای استخراج بیتکوین.
در روش سنتی، اپلیکیشنها برای مدیریت اعداد بسیار بزرگ یا کوچک و انجام محاسبات با دقت بالا، از محاسبات پیچیده ضرب نقطه شناور (FPM) بهره میبرند که یکی از پرمصرفترین بخشهای پردازش در هوش مصنوعی محسوب میشود. محققان AI اکنون به جای این روش، الگوریتم نوینی را ابداع کردهاند به نام ضرب پیچیدگیِ-خطی. این روش نوین از الگوریتم سادهتری پیروی میکند اما میتواند دقت معادل روش FPM را ارائه دهد.
ظیر پردازشگرهای گرافیکی انویدیا (NVIDIA) برای اجرای بهینه آن طراحی نشدهاند.
به همین دلیل، حتی در صورتی که کارایی این الگوریتم در سطح روش FPM تایید شود، برای استقرار گستردهی آن نیازی به سیستمهای سختافزاری جدید وجود دارد که بتوانند این فرآیند محاسباتی را مدیریت کنند. >>