شکستن نفرین داده‌های ابعاد بالا توسط وهاب میررکنی

در دنیای داده‌های بسیار پُربُعدی، یافتن داده‌های مشابه به دلیل яв نیستن مفهوم شباهت، کار دشوار و غیرعملی می‌شود. دکتر وهاب میررکنی، پژوهشگر ایرانی و_member_نmierشده گوگل، با ارائه الگوریتم LSH مبتنی بر توزیع‌های پایدار، روشی کارآمد برای جستجوی سریع داده‌های مشابه در مجموعه‌های عظیم ارائه داد. این روش تا ۴۰ برابر سریع‌تر از روش‌های سنتی عمل می‌کند و برای انواع مختلف داده‌ها و معیارهای فاصله (از اقلیدسی تا پیچیده‌ها) قابل‌استفاده است. میررکنی به دلیل این دستاورد، در سال ۲۰۲۵ به‌عنوان برگزیدہ‌ی جایزه مصطفی(ص) معرفی شد.